如今在数据要素驱动的大背景下，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性，持续运营数据服务，充分释放数据资产价值，华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

　　微言科技是一家致力成为中国各行业数字化转型的AI服务商，经专家评审团的严格审核，最终授予华东江苏大数据交易中心数据安全专委会新理事单位，并参与《数据要素安全流通白皮书》编写。

　　深圳微言科技有限责任公司致力成为中国各行业数字化转型的AI服务商。公司通过隐私计算技术实现数据资产安全可靠的流通及价值交换，在细分场景中落地智能决策发挥数据价值，为企业降本增效。

　　2017年4月，微言科技注册成立于深圳市福田区，并获得软银中国资本的天使轮投资；同年微言科技完成A轮融资，由A股上市企业利欧股份（002131）领投；2019年微言科技获得汇尊资本等多家基金的A+轮投资。

　　微言科技已在北京、上海、深圳、杭州设立职场。自成立以来，通过五年的时间，在金融场景里球王会，已经拥有50多家长期合作的金融机构；在智能营销方向，为医疗、游戏、金融等20多家各类大型企业提供获客服务；同时也参与多地地方政府的数字化平台建设项目，专业能力和解决方案得到市场高度认可。

　　2011-2015年任陆金所创新产品部总经理，从0-1参与陆金所核心产品中台和技术后台

　　2010-2011年就职于麦肯锡球王会，为众多机构提供人工智能数字化转型的咨询服务

　　2007-2009年任哥伦比亚大学统计系助理教授，研究方向为机器学习和数据挖掘

　　球王会

　　2006-2013年任台新国际银行高级副总裁，首席风险官，零售信贷委员会主席

　　以微智·智能决策平台为核心，提供产品化的智能决策平台，自动建模平台、以及普适性专家算法。产品以客户需求为基础，通过可插拔的模块化设计，可为客户的业务专家打造低门槛，高效能的数据智能解决方案。同时，微智平台融合隐私计算、区块链、物联网等多种技术框架，实现与生态合作伙伴联合开发的SaaS服务，为客户的各类业务场景提供统一的综合决策解决方案，并可以通过接口化的方式与客户现有基础模块融合。

　　全自动构建高精度模型，为机构降低建模的门槛，实现无需AI基础轻松实现模型搭建及应用。

　　独创特征工程算法：组合特征挖掘效率提升上千倍，丰富的高阶特征提取算法；支持从无标签数据中提取有效特征

　　模型算法优化：浅层模型算法，LR收敛速度提升60%；FGBDT 算法比 XGBoost既快又好;大规模神经网络：支持百亿样本、百亿特征数据量，模型从浅层到深层灵活支持，可建立万亿链接神经网络结构DNN

　　支持场景化:建模技术及算法根据不同场景做优化，充分考虑到行业特点荣誉资质，利用行业经验对原始变量做加工，同时对模型产出再做变形，可直接应用到场景中

　　基于多方安全计算协议、联邦学习等隐私计算技术实现跨节点数据联合统计、联合建模以及模型的联合预测能力，从而确保在原始数据不出域的基础上实现数据价值的挖掘和流通。

　　已达到信创国产化适配标准：依据工信部及监管机构的指导方针，各大机构都应逐步开始软件/系统国产化转型，而微言科技的决策系统已提前布局金融机构的信创适配

　　提供隐私求交、匿踪探查、横向与纵向联邦建模等密文计算算子，通过拖拉拽的方式方便快捷的打造具备数据隐私保护的决策流。

　　架构方面使用Dubbo+Zookeeper进行分布式应用管理，实现负载均衡并提供容错机制，集群可以灵活的根据业务量来进行扩容和缩容

　　应用层面所有业务消息队列来调度任务，使用RabbitMQ作为消息队列服务，有效保证消息持久化不丢失

　　球王会

　　针对尚未有足够数据建模的机构，微言科技在微智系统中嵌入基于海量数据建立、经过多年实践验证的普适性的各类核心专家算法，可供机构直接使用。核心专家算法集包括有风险谱、SuperScore、关系谱等模型，适用于小微企业信贷审批信用评级、保险客户评级、精准营销客户分类等多场景使用。

　　易用性：针对尚无模型的机构，专家算法可作为冷启动独立使用；针对已有业务模型的机构，可与专家算法组合使用，优化现有模型效果

　　普适性：基于各类特性业务场景的海量数据建模，因此在某一特定场景，不依赖机构的业务数据。

　　稳定性：多年精炼出的最具解释力的变量，在任何使用过的场景中均验证了客户等级分类与表现的强相关性

　　微言科技与征信牌照公司及多家国内大型头部科技公司达成深度合作，互为生态合作伙伴，共同打造各类联合SaaS产品，并通过接入微言的微智·智能决策平台对外提供服务，为客户在金融信贷、保险、智能营销等各领域的应用提供决策依据。

　　为金融机构本地化部署决策智能平台，包括自动建模系统、智能决策系统、核心专家算法集，解决信贷过程中风控建模、模型应用及风控策略管理的问题；

　　通过生态合作伙伴，开发联合SaaS服务，借助自有隐私计算算子组件合规引入多数据源，为金融机构输出反欺诈评估、信用评估、内容风险监控等覆盖信贷全流程的SaaS服务，并可根据金融机构的实际业务数据定制，为金融机构贷前授信、贷中管理、贷后催收一站式智能决策提供更多维度依据。

　　目前微言科技合作的金融机构超过50家，覆盖股份制银行、城商行、农商行、民营银行、消金公司、保险公司、信托公司球王会、融资租赁公司等各类机构。

　　目前各地政府开展智慧城市建设，大部分已迈出归集数据，打破数据孤岛的第一步。但数据如何清洗、处理、合法合规地使用还未能有效的解决方案。微言科技主要为政府多个部门提供数字化建设方案，包括：公共数据专业服务平台基础平台、金融数据服务平台，智慧外贸平台、智慧工地平台等。

　　通过自主研发的天玑智能化营销平台，运用客户画像的算法，匹配产品特点，建立目标客户标签，将标签结果运用到广告投放上，实现精准投放。

　　打造AutoML自动建模核心能力，使用大规模并行处理来训练和评估各开源库中的上千个模型，并通过数百万种可能的算法组合，为用户的数据集和预测目标提供最佳模型；

　　拥有业界领先的专家算法集，如风险谱、SuperScore，关系谱等通过海量数据建立的核心专家模型，通过知识图谱、迁移学习等前沿算法能力支撑各类场景的冷启动；

　　自动决策平台：集成自学习体系，通过智能标签技术分类记录特征类型，并通过运筹学等最优化算法对模型参数进行差异化动态训练和调整；集成模型全生命周期管理，支持模型一键发布、动态跟踪、自动调参、梯度上线、冠军挑战等智能化决策管理。

　　隐私计算工程化技术：已完成隐私计算算子的工程化实现并与智能决策、自动化建模产品融合。在政务数据领域，为政府搭建基于隐私计算技术的可信数据价值融合、流通平台；在金融风控领域，为客户提供基于数据隐私保护的多方联合建模平台。

　　微言科技以效率为本，践行“开放”本质，通过先进的隐私计算和智能决策技术，集合生态合作伙伴打造有竞争力的SaaS服务，带领公司的客户走进智能化时代，实现降本增效，创造价值。